各位访客大家好!今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于植被覆盖度测量仪的问题，于是小编就整理了几个相关介绍的解答，让我们一起看看吧，希望对你有帮助
如何计算植被指数参数?
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的植被指数：SAVI=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L)，或两个波段反射率的计算。1．目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。
QT-2040 植被指数监测系统 植物在生长的不同阶段或受到某些胁迫时，都有着不同的光谱特征，将植被反射的可见光和近红外波段进行组合，计算得到各种植被指数。
NDVI——归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
植被指数是由多光谱数据，经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值。在植被指数中，通常利用植物光谱中的近红外与可见光红波段两个最典型的波段值。
地物光谱测量的意义和方法
地物光谱测量在灾害预警方面有着重要应用。通过测量不同物质的光谱反射率和吸收率，可以获取地表变化的差异，如土地利用变化、植被覆盖变化等。
传感器波段的选择、验证、评价。建立地面、航空和航天遥感数据的定量关系。地物光谱数据与地物特征的相关分析。
地物波谱特性测量地物的三大作用：选择遥感波谱段，设计遥感仪器的依据。在外业测量中，是选择合适的飞行时间的基础资料。是有效地进行遥感图像数字处理的前提之一，是用户判读、识别、分析遥感影像的基础。
在遥感图像上色调的差异是判读遥感图像的重要标志。不同地物在同一光谱波段上的反射率差异越大，越容易区分。
反射特征可以通过测定反射率（即反射能量占入射能量的比例）进行定量化。物体反射率随波长变化的曲线称为反射光谱，反映了地物的波谱特征。
光学在遥感上的应用
1、光学遥感技术：包括可见光、红外线等波段的影像数据采集和分析，可以用于土地利用、植被覆盖、水资源等方面的监测和测量。
2、紫外遥感：对波长0.3～0.4微米的紫外光的主要遥感方法是紫外摄影。微波遥感：对波长1～1000毫米的电磁波（即微波）的遥感。微波遥感具有昼夜工作能力，但空间分辨率低。
3、在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型。根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。
小伙伴们，上文介绍植被覆盖度测量仪的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
